Ecologia quantitativa: introdução às análises multivariadas como uso do R

Neste livro, tentamos fazer uma apresentação concisa e direta, porém sem o pesado arcabouço de modelos matemáticos. Os três primeiros capítulos abordam aspectos gerais, com informações do que são as análises multivariadas e tipos de matriz no Capitulo 1, como fazer a análise exploratória dos dados no Capítulo 2 e uma explicação detalhada do que é o espaço multivariado, medidas de distâncias e como interpretar os resultados no Capítulo 3. Do quarto capitulo em diante,
segue a apresentação das análises multivariadas mais comuns. Assim, a Análise de Variância Multivariada (MANOVA) e o Procedimento de Permutação Multi-Resposta (MRPP) são descritas no Capítulo 4 e a Análise de Variância Multivariada Permutacional (PERMANOVA) no Capítulo 5. Na sequência,s segue O teste de Mantel no Capítulo 6 e a análise Procrustes no Capítulo 7. Nos demais capítulos, seguem as análises multivariadas tradicionais, colocadas em sequência temporal e de complexidade dos algoritmos. Assim, a Análise de Componentes Principais é descrita no Capítulo 8, a Análise de Correspondência (CA) e a Análise de Correspondência com Remoção do Efeito de Arco (CA) no Capitulo 9. O Escalonamento Multidimensional não Métrico (nMDS) é apresentado no Capitulo 10 e a Análise de Coordenadas Principais no Capítulo 11. Análise de Correspondência Canônica (CCA) e a Análise de Redundância (RDA) são descritas nos capítulos 12 e 13, respectivamente. Além dessas, são apresentadas a partição de efeitos com CCA e RDA parciais no Capítulo 14, a RLQ e a Forth Corner no Capitulo 15 e a Análise Canônica de Coordenadas Principais (CAP) no Capitulo 16. Finalmente, é feito um capítulo final, no qual os organizadores fazem comentários sobre o futuro das análises multivariadas. Os capítulos 4 a 15, que são as análises multivariadas propriamente ditas, seguem o mesmo formato, reforçando que as análises multivariadas aqui apresentadas possuem uma lógica compreensível. Assim, cada capítulo está estruturado com uma introdução, pressupostos, como funciona, as limitações inerentes as análises e, por último, um exemplo prático com os scripts do R utilizados em cada capítulo, que poderão ser obtidos em um repositório digital.